图深度学习从理论到实践

包勇军 朱小坤 颜伟鹏 姚普
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机
xiaofeng

是一本很好的入门书籍,是从比较基础的概念讲起来,然后循序渐进,整本书表达的比较清楚,是比较适合入门的学习。 而且补充了其他相关书籍的相关没有的概念,比如图注意力,图序列神经网络等,但是至于实践的话,没有太多实践的操作介绍的,提供了一些思路,要自己额外努力

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非常棒的一本书

A 🙈难南难

不错,写的挺好。一看就很用心了。

木林森

非常好的一本书,由浅入深,理论与实践结合,非常适合初学者入门。

Le géant de la lumière🤗

知识点详细🥰

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好看

林大夫

过于理论,连代码都没有,难以对实践有指导作用

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